Programme
Structure de la formation
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Module 1 : Sémantique et entités
Comprendre TF-IDF et comment Google évalue la pertinence thématique, utilisation des entités nommées et du graphe de connaissances, analyse de la couverture sémantique d'un sujet. -
Module 2 : Architecture de contenu
Hiérarchie des titres H1-H6 et leur impact SEO, longueur optimale selon l'intention de recherche, placement stratégique des mots-clés principaux et secondaires. -
Module 3 : Optimisation on-page
Balises title et meta description qui génèrent du clic, optimisation des images (alt text, compression, lazy loading), structure des URLs et fil d'Ariane. -
Module 4 : Mesure de performance
Suivi du positionnement par mot-clé, analyse du taux de clic organique, temps de lecture et taux de rebond comme signaux qualité.
Description détaillée
Bourrer un texte de mots-clés, ça ne marche plus depuis 2015. Les algorithmes actuels comprennent le contexte, les synonymes, les entités nommées.
Ce programme se concentre sur l'écriture qui répond vraiment aux questions des utilisateurs. Vous verrez comment Google utilise BERT et MUM pour comprendre le langage naturel. On décortique des contenus qui rankent en première page pour comprendre pourquoi ils fonctionnent.
Compétences développées
Structurer vos contenus avec des balises HTML appropriées (pas juste du gras partout). Utiliser le balisage schema.org pour augmenter vos chances d'apparaître en rich snippets. Optimiser la lisibilité sans sacrifier la profondeur technique.
Outils abordés
Clearscope pour l'analyse sémantique, Surfer SEO pour le benchmarking de contenu, plugins WordPress comme Yoast ou Rank Math, Google NLP API pour analyser comment Google interprète votre texte.